আজ, ২০২৬ সালের ১৪ই নভেম্বর, আমরা jacche.com এ আপনাদের জন্য একটি যুগান্তকারী খবর নিয়ে এসেছি। নিক ভাসিলেস্কু, Orgo এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা, একটি ১৫টি Claude Code এজেন্ট সমন্বিত এআই সোয়ার্ম ব্যবহার করে জনপ্রিয় এআই প্ল্যাটফর্ম Higgsfield AI কে রিভার্স ইঞ্জিনিয়ার করেছেন। এই এআই সোয়ার্ম প্রতিটি নিজস্ব Orgo ক্লাউড কম্পিউটারে কাজ করে রাতারাতি Higgsfield এর একটি কার্যকরী ক্লোন তৈরি করেছে, যার নাম Parallax। এটি একটি বিনামূল্যে উন্মুক্ত উৎস (MIT লাইসেন্স) Higgsfield বিকল্প, যা এআই ইমেজ, ভিডিও এবং অডিও তৈরির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং এর মোট খরচ হয়েছে প্রায় $122। এই অর্জনটি এআই এজেন্টদের রিভার্স ইঞ্জিনিয়ারিং ক্ষমতা এবং SaaS প্ল্যাটফর্মগুলির জন্য এর তাৎপর্য তুলে ধরে।
(ক) কী করা হলো ধাপে ধাপে
এই পুরো প্রক্রিয়াটি কয়েকটি ধাপে সম্পন্ন হয়েছে, যেখানে এআই এজেন্টরা Higgsfield AI এর বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য বিশ্লেষণ ও পুনর্গঠন করেছে:
- এজেন্ট সোয়ার্ম চালু করা: T3 Code এ একটি একক প্রম্পট ব্যবহার করে ১৫টি এআই এজেন্টকে ১৫টি পৃথক কম্পিউটারে চালু করা হয়। প্রতিটি এজেন্ট Higgsfield এর একটি নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য পরীক্ষা করার জন্য নিয়োজিত ছিল।
- Orgo টেমপ্লেট ব্যবহার: প্রতিটি কম্পিউটার Orgo টেমপ্লেট দিয়ে বুট করা হয়েছিল, যেখানে Claude Code ইনস্টল করা ছিল এবং Higgsfield এ স্বয়ংক্রিয়ভাবে লগইন করা ছিল। এতে প্রতিটি এজেন্টের জন্য দ্রুত কাজের পরিবেশ তৈরি হয়।
- ফেজ ১: Higgsfield AI এর ম্যাপিং: এজেন্ট সোয়ার্ম প্রায় ২৪ মিনিটের মধ্যে $31.73 খরচ করে Higgsfield AI এর সমস্ত বৈশিষ্ট্য ম্যাপ করে। এর ফলে ৫,৫১৮ লাইনের একটি বিস্তারিত স্পেক তৈরি হয়।
- ইন্টারফেস পুনর্গঠন: Paper MCP ব্যবহার করে Higgsfield এর ইন্টারফেস কম্পোনেন্ট বাই কম্পোনেন্ট পুনর্গঠন করা হয়। এটি Figma এর এজেন্ট-নেটিভ সংস্করণ হিসেবে কাজ করে।
- Parallax এর উন্মোচন: পরের দিন, Higgsfield ক্লোনটি একটি Orgo পাবলিক URL এ লাইভ করা হয়, যা Parallax নামে পরিচিত। এটি একটি সম্পূর্ণ ওপেন সোর্স Higgsfield বিকল্প হিসেবে কাজ করে।
Parallax এ যে বৈশিষ্ট্যগুলি পুনর্গঠন করা হয়েছে তার মধ্যে রয়েছে: একটি এআই ভিডিও জেনারেটর, ইমেজ স্টুডিও এবং অডিও স্টুডিও (Seedance 2.5, Veo 3.1 এবং GPT Image সহ ৩৯টি মডেল), Cinema Studio (শট বাই শট ফিল্ম পরিকল্পনা ও জেনারেশন), Canvas, Shorts, Apps, Ads, Remix, একটি কমিউনিটি ফিড এবং একটি লাইব্রেরি। এছাড়াও, Higgsfield MCP এর একটি কপি তৈরি করা হয়েছে যাতে আপনার নিজস্ব এআই এজেন্টরা Parallax ব্যবহার করে জেনারেট করতে পারে এবং Supercomputer নামে একটি এজেন্ট চ্যাট যা আপনার নিজস্ব Hermes এজেন্ট Orgo তে চালাতে পারে।
(খ) খরচ ও সময়
Higgsfield ক্লোন Parallax তৈরি করতে মোট খরচ হয়েছে প্রায় $122। এর মধ্যে ফেজ ১ এর জন্য খরচ হয়েছে $31.73 এবং এতে সময় লেগেছে প্রায় ২৪ মিনিট। পুরো প্রকল্পটি সম্পন্ন হতে এক দিনেরও বেশি সময় লেগেছে, যা একটি বড় সাবস্ক্রিপশনের এক মাসের খরচের চেয়েও কম।
(গ) নিজেরা কীভাবে চালাবেন
আপনি যদি এই ওপেন সোর্স Higgsfield ক্লোনটি নিজে চালাতে চান, তবে নিম্নলিখিত ধাপগুলি অনুসরণ করুন:
- প্রথমে Parallax এর GitHub রেপোজিটরি ক্লোন করুন:
git clone https://github.com/nickvasilescu/parallax - প্রজেক্ট ডিরেক্টরিতে যান এবং নির্ভরতা ইনস্টল করুন:
npm ci - অ্যাপ্লিকেশনটি ডেভেলপমেন্ট মোডে চালান:
npm run dev
এটি কোনো কী ছাড়াই কাজ করে (প্রতিটি মডেল একটি নমুনা ফাইল ফেরত দেয়), তাই আপনি বিনামূল্যে পুরো অ্যাপটি ক্লিক করে দেখতে পারবেন। বাস্তব জেনারেশনের জন্য একটি Treg কী যোগ করতে হবে।
(ঘ) কেন গুরুত্বপূর্ণ ও সতর্কতা
এই প্রকল্পটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি প্রমাণ করে যে এআই এজেন্টরা এখন যেকোনো কিছু রিভার্স ইঞ্জিনিয়ার করতে পারে। Claude Fable 5.2 T3 Code থেকে এই এআই এজেন্ট সোয়ার্মকে অর্কেস্ট্রেট করেছে, এবং Claude Code প্রতিটি কম্পিউটারে কাজ করেছে। যদি একটি এআই সোয়ার্ম একদিনের মধ্যে Higgsfield এর মতো একটি প্ল্যাটফর্মকে রিভার্স ইঞ্জিনিয়ার করতে পারে, তবে এটি বেশিরভাগ SaaS অ্যাপ্লিকেশনকেও রিভার্স ইঞ্জিনিয়ার করতে সক্ষম। এটি এআই প্রযুক্তির দ্রুত অগ্রগতি এবং এর সম্ভাব্য প্রভাবের একটি স্পষ্ট ইঙ্গিত।
সতর্কতা: Parallax একটি স্বাধীন ওপেন সোর্স প্রকল্প। এটি Higgsfield এর সাথে সংযুক্ত বা অনুমোদিত নয়।
getResources (Sources)
অধ্যায়
- 00:00 — ভূমিকা
- 02:08 — প্রম্পট
- 03:09 — Orgo টেমপ্লেট
- 05:39 — প্রতিটি মডেলের জন্য একটি কী
- 07:40 — এআই সোয়ার্মে পাঠানো
- 08:40 — প্রথম কম্পিউটার
- 10:18 — ১৫টি কম্পিউটার, ১৫টি এআই এজেন্ট
- 12:06 — Higgsfield ইন্টারফেস ক্লোন করা
- 13:34 — এজেন্ট সোয়ার্মের অগ্রগতি পরীক্ষা করা
- 15:55 — ফেজ ১ সম্পন্ন
- 17:07 — বিল্ড পরিচালনা করা
- 18:24 — পরের দিন
- 19:10 — Higgsfield ক্লোন, লাইভ
উৎস: ভিডিও ও এর YouTube description/transcript — Nick Vasilescu (2026-11-14)। সব resource লিংক নিচে দেওয়া আছে।
