বাঙালি‑প্রধান BanglaGPT‑4: ভাষা বariability‑এর নতুন মাত্রা

মার্চ ২০২৬ সালে arXiv‑এ প্রকাশিত একটি পেপারে, বাংলা‑ভিত্তিক কোম্পানি Crescendo AI এবং ঢাকা বিশ্ববিদ্যালয়ের yhteendeavour থেকে BanglaGPT‑4 নামের একটি ১৭৫ B‑প্যারামিটার transformer মডেল উন্মোচন করা হয়েছে। এই মডেলটি不仅仅在标准英语基准上表现出色，而且在孟加拉语、阿萨姆语和奥里亚语等南亚语言上的零-shot 性能提高了 23%。

এই মডেলের একটি অনন্য বৈশিষ্ট্য হল “scripts‑aware tokenization” — যা বাংলা লিপির জটিল conjunctsকে ভাঙে না, বরং সেগুলোকে একক টোকেন হিসেবে mantuvo করে, যার ফলে কাঠামো‑বodh-erর ভুলের হার ১৫% কমে গেছে। ব্যাবহারিক দৃষ্টিকোণ থেকে, BanglaGPT-4 এখনো সরকারি পোর্টালে স্বয়ংক্রিয় বাংলা ভাষার citizen‑service chatbot-এ intégré করা হচ্ছে, যেখানে প্রতিদিন ২  মিলিয়ন से अधिक उपयोगकर्ता взаимодействуют।

কোয়ান্টম-ইনস্পায়ারড অ্যালগরिदমによる薬物発見

এপ্রিল ২০২৬-এ, Nature‑এ প্রকাশিত একটি গবেষণা দলReport showed that a hybrid quantum‑classical variational algorithm (HQCVA) could predict binding affinities for SARS‑CoV‑2 main protease with a mean absolute error of apenas 0.42 kcal/mol, outperforming classical docking by 31%。

এই পদ্ধতিটি superconducting qubits‑বিত্তি একটি ২৭‑qubit প্রসেসর (IBM Eagle‑এর আপগ্রেডেড সংস্করণ) ব্যবহার করে Hamiltonian sampling করে, जबकि classical neural network‑এ poses‑generation担当。結果として、従来の仮想スクリーニングで月に数千化合物をスクリーニングしていたフローが、今では同等の精度で数時間に短縮されました।

বাংলাদেশের icddr,b এবং বাংলাদেশ বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি মন্ত্রণালয়ের একটি共同プロジェクトは、このHQCVAを用いて দাঙ্গি ভাইরাসের NS5 प्रोटीन के阻害剤をスクリーニングしています。প্রাথমিক ফলাফলটি দেখায় যে ৪টি promising lead compound খুঁজে পাওয়া হয়েছে, যেগুলো এখন in‑vitro efficacy trial‑এ প্রবেশ করছেন।

Edge AI চিপস: নন‑স্টপ কনফিগারেশন এবং নিম্ন‑শক্তি

2026 Q2-এ, Samsung‑এজ ল্যাবস এবং বাংলাদেশের BUET‑এ Electronics and Communication Engineering বিভাগের共同研究から、Exynos Edge‑Neo নামের একটি ৬ nm প্রসেসর উন্মোচন করা হয়েছে। এই চিপটি একটি 신경망 가속기 (NMA) と、動的電圧周波数スケーリング (DVFS) を組み合わせ、1 TOPS/watt の演算効率を達成しています।

এই চিপটি বিল্ট‑ইন ফ্ল্যাশ‑মেমরিতে ২ MB ভেজেট ক্যাশের সাথে যুক্ত, যা অফ‑লাইন ভাষা অনুবাদ এবং চিত্র সেগমেন্টেশনের জন্য ৫০ ms এর latency‑ের নিচে real‑time processing을 가능하게 합니다।একটি পাইলট স্টাডিতে, ঢাকা শহরের ট্রাফিক সিগন্যাল contrôleurs এ এই চিপটি ইনস্টল করা হয়েছে; ফলে সিগন্যাল অপটিমাইজেশনের সময় ৪০% কমে গেছে এবং वार्षिक ईंधन 소비가 1.2 GJ減少しました।

নীতিমালা, নৈতিকতা এবং বিশ্ব范围的 협력

শক্তিশালী AI‑সামগ্রীর সাথে, ২০২৬ সালের mediados में UNESCO‑সহযোগিতায় “Global AI Ethics Framework for South Asia” (GAEF‑SA) अपनाया गया। এই কাঠামোকে বাংলা, हिन्दी, এবং తెలుగు ভাষায় অনুবাদ করা হয়েছে, এবং ডেটা গোপনীয়তা, অ্যালগরিদমের পক্ষপাত, এবং শ्रम বাজারের প্রভাবের উপর নির্দেশিকা প্রদান করে।

বিশেষত, ফ্রেমওয়ার্কের “Language‑Equity Clause” অনুযায়ী, স offentlige‑সেবা AI‑সিস্টেমকে অন্তত দুটি স্থানীয় ভাষায় функционировать باید; ফলে BanglaGPT-4‑ভিত্তিক সেবা দ্রুত adot‑বহন করছে।

এছাড়াও, IEEE Standards Association-এ P3112 প্রকল্পের অধীনে “Low‑Power Edge AI Benchmark Suite” (LPEABS) তৈরি করা হয়েছে, যা ২০২৬ সালের গर्मियों में প্রথম রিলিজ পেয়েছে এবং এনर्जি‑এফিশিয়েন্সি মেট্রিক্সের জন্য একটি সাধারণ ভিত্তি প্রদান করে।