🧠 The Advisor Pattern: Bring Opus-Level Intelligence to Any Cheap AI Model
English: Anthropic’s Advisor Tool introduced a paradigm shift — let a cheap, fast model (Executor) borrow the brain of a top-tier model (Advisor) only for the critical decision moments. This guide shows how to implement the same pattern using entirely free tools — no Anthropic API key needed.
🎯 How the OpenClaw Mesh Implements It
On the OpenClaw mesh, we use OmniRoute — our free AI gateway at omni.jacche.com — to pair cheap executors with smart advisors at zero cost:
| Role | Model | Cost | Provider (via OmniRoute) |
|---|---|---|---|
| Executor (Cheap) | DeepSeek V4 Flash | $0 | opencode / opencode-zen |
| Advisor (Expert) | Claude Sonnet 5 / Opus 4.6 Thinking | $0 | antigravity / agy |
The executor handles 95% of the work. Only when a critical decision is needed (tool selection, final output formatting) does it call the advisor — 2–3 calls per task max.
💻 Shell Implementation
# Advisor quality check — works with any pipeline
advisor_check() {
local content="$1"
curl -s http://10.0.10.50:20128/v1/chat/completions \
-H "x-api-key: ${OMNI_API_KEY}" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "antigravity/claude-sonnet-5",
"messages": [{"role":"user","content":"Score this content 1-10:\n'"${content}"'"}],
"max_tokens": 500
}' | jq -r '.choices[0].message.content'
}⏱️ When to Call the Advisor
- Before committing: Before tool selection or API calls
- Before finishing: Before generating the final output
- Keep it light: Max 2–3 advisor calls per task
- Token limit: Advisor output under 2048 tokens with “under 80 words” instruction
💰 Cost: $0 for Near-Top Quality
| Approach | Cost/1000 tasks | Quality |
|---|---|---|
| Cheap model alone | $0 | ❌ Risky — hallucinations, poor decisions |
| Expensive model alone (Opus/Sonnet) | $8–50 | ✅ High — but expensive at scale |
| Advisor Pattern (our implementation) | $0 | ✅ Near-top — best of both worlds |
🧠 অ্যাডভাইজর প্যাটার্ন: যেকোনো সস্তা AI মডেলকে Opus-লেভেল বুদ্ধি দাও
বাংলা: Anthropic-এর Advisor Tool একটি প্যারাডাইম শিফট এনেছে — একটি সস্তা, দ্রুত মডেল (Executor) শুধু গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্তের মুহূর্তে টপ-টিয়ার মডেলের (Advisor) মস্তিষ্ক ধার নিতে পারে। এই গাইড দেখায় কীভাবে একই প্যাটার্ন সম্পূর্ণ ফ্রি টুল দিয়ে বাস্তবায়ন করা যায় — কোনো API কী লাগবে না।
🔧 মেশে বাস্তবায়ন
ওপেনক্ল মেশে OmniRoute-এর মাধ্যমে দুইটি ফ্রি মডেল পেয়ার করা হয়েছে:
- Executor (সস্তা): DeepSeek V4 Flash — $0 (opencode provider)
- Advisor (এক্সপার্ট): Claude Sonnet 5 / Opus 4.6 Thinking — $0 (antigravity/agy provider)
Executor ৯৫% কাজ হ্যান্ডেল করে। শুধু গুরুত্বপূর্ণ মুহূর্তে Advisor-কে কল করা হয় — প্রতি টাস্কে মাত্র ২-৩ বার।
⚙️ কখন কল করবেন
- শুরুতে: টুল কল বা API কল করার আগে — ভুল পথে যাওয়ার আগে
- শেষে: ফাইনাল আউটপুট জেনারেট করার আগে — কোয়ালিটি নিশ্চিত করতে
- সংক্ষিপ্ত রাখুন: “৮০ শব্দের মধ্যে উত্তর দিন” নির্দেশনা সহ
- সীমা: প্রতি টাস্কে ২-৩টি advisor কল, টোকেন ২০৪৮-এর মধ্যে
📊 মডেল পেয়ারিং
| Executor (Cheap) | Advisor (Smart) | Provider |
|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | Claude Sonnet 5 | antigravity ($0) |
| DeepSeek V4 Flash | Claude Opus 4.6 Thinking | agy ($0) |
| Claude Haiku 3.5 | Claude Opus 4.8 | Anthropic API (paid) |
🏆 কেন এটি জিতবে
- $0 কস্ট: OmniRoute-এর ফ্রি প্রোভাইডার ব্যবহার — কোনো API বিল নেই
- নিয়ার-টপ কোয়ালিটি: Opus/Sonnet-লেভেল আউটপুট, সস্তা মডেলের স্পিডে
- ৯৫% সেভিংস: শুধু প্রয়োজন হলেই advisor কল হয়
- নো ভেন্ডর লক-ইন: যেকোনো মডেল জোড়া দেওয়া যায়, যেকোনো API প্রোভাইডার
- মেশে ১০০% ইন্টিগ্রেটেড: Hermes agent + video pipeline + n8n — সব জায়গায় কাজ করে
🚀 How to Get Started / শুরু করার উপায়
English: Deploy OmniRoute on any Linux server (Docker), configure free providers, and add the advisor_check.sh script to your pipeline. Full source code and setup guide available at our repository.
বাংলা: যেকোনো Linux সার্ভারে Docker দিয়ে OmniRoute ডেপ্লয় করুন, ফ্রি প্রোভাইডার কনফিগার করুন, এবং আপনার পাইপলাইনে advisor_check.sh স্ক্রিপ্ট যোগ করুন। সম্পূর্ণ সোর্স কোড ও সেটআপ গাইড আমাদের রিপোজিটরিতে পাওয়া যাবে।
